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Conviértete en un DATA SCIENTIST y accede al SECTOR con mayor DESARROLLO

MÁSTER UNIVERSITARIO EN ANALÍTICA DE NEGOCIO Y GRANDES VOLÚMENES DE DATOS

Presentación.

Máster oficial en Big Data y Business Analytics

Estudia en la Universidad de Alcalá y desarrolla tu futuro en el mundo del Big Data.

El Máster Universitario en Analítica de Negocio y Grandes Volúmenes de Datos trata de responder a las necesidades de análisis de datos en las empresas. Estos nuevos profesionales a veces denominados “data scientists” están llamados a cumplir un papel esencial en el nuevo contexto competitivo en el que predomina la toma de decisiones basada en el análisis de grandes volúmenes de datos. Deben ser capaces de identificar, recoger, transformar, analizar, elaborar e interpretar los datos en el contexto de objetivos de negocio específicos.

El máster desarrolla habilidades y competencias integradoras del conocimiento de áreas y problemas del negocio con técnicas cuantitativas y predictivas para la elaboración de modelos fiables y robustos. También desarrolla las habilidades necesarias para entender y saber gestionar la tecnología y procesos relacionados con el paralelismo y la minería de datos asociados al Big Data, así como la gestión de los datos y procesamiento en servicios en la nube.

Universidad de Alcalá - Madrid
¿Qué te ofrecemos?

Máster Universitario en Analítica de Negocio y Grandes Volúmenes de Datos

Formación

Un máster universitario de un año académico, LÍDER EN EL SECTOR, valorado entre los mejores másteres en big data del país.

Metodología

Una METODOLOGÍA que combina las principales herramientas tecnológicas, con la utilización de casos de estudio y trabajos en grupo, y que otorga a nuestros alumnos una visión de 360º a la hora de abordar cualquier problemática.

Especialización

Un máster que te formará en las principales áreas Big Data con mayor crecimiento de empleabilidad y de negocio, con un programa que cubre de manera completa las necesidades de los profesionales de datos, desde el business case hasta la paralelización del procesamiento de datos.

Claustro

Un CLAUSTRO DOCENTE formado por académicos y profesionales en activo, dotando al máster de un marcado carácter aplicado.

Perfil del Alumno.

Buscamos a los mejores talentos para su desarrollo profesional

El Máster Universitario en Analítica de Negocio y Grandes Volúmenes de Datos se dirige a profesionales y jóvenes graduados con un perfil técnico que además deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, especializándose en cómo implantarlo técnicamente. El máster es la respuesta a la necesidad de un nuevo profesional que es capaz de extraer conocimiento útil de la información en un contexto de proliferación de la producción de datos en las organizaciones y en la Red en general.

El ámbito profesional es muy variado ya que Big Data aplica a cualquier sector industrial, aunque el público objetivo será personal técnico con interés en evolucionar los procesos de clientes, operaciones e inteligencia.
27
Edad Media
5
Nacionalidades
80
Hombres %
20
Mujeres %
Programa.

Máster Universitario en Analítica de Negocio y Grandes Volúmenes de Datos

El programa del Máster Universitario en Analítica de Negocio y Grandes Volúmenes de Datos pretende proporcionar las competencias necesarias para los retos relacionados con la obtención de valor a partir de los datos. Estas competencias incluyen conocimientos técnicos, manejo de herramientas y la comprensión de los procesos y técnicas de análisis necesarios en las diferentes fases de un proyecto de datos.

MÓDULO I: TÉCNICAS Y MÉTODOS DE DATA SCIENCE

  • Programación para el Análisis de Datos
  • Aprendizaje Automático y Minería de Datos
  • Lenguaje Natural y Minería de Texto
  • Análisis de Redes Sociales
  • Métodos Estadísticos
  • Casos de Análitica de Negocio

MÓDULO II: TÉCNICAS DE DATOS

  • Tecnologías de Paralelización de Datos
  • Bases de Datos no Convencionales
  • Adquisición de Datos
  • Visualización de Datos
  • Tratamiento de Datos en Tiempo Real

MÓDULO III: TRANSFORMACIÓN DE NEGOCIO BASADA EN DATOS

  • Personas y Equipos Interdisciplinares
  • Regulación y Tratamiento de Datos
  • Estrategia y Gestión de Datos

Módulo IV: Técnicas de Análisis

  • Aprendizaje automático
  • Aprendizaje estadístico
  • NLP y minería de texto
  • Análisis de Redes Sociales
  • Visualización de datos

MÓDULO DE ESPECIALIZACIÓN (OPTATIVIDAD O PRÁCTICAS EXTERNAS)

TRABAJO FIN DE MASTER

Claustro.

El claustro del Máster Universitario en Analítica de Negocio y Grandes Volúmenes de Datos refleja la vinculación entre la gran empresa y la universidad, estando integrado por profesionales procedentes de ambos ámbitos. Por un lado profesionales del mundo Big Data que ocupan puestos directivos en las principales empresas del sector, tanto nacionales como internacionales, y por otro lado expertos docentes de las principales universidades del país.

Elena es profesora titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá y Directora del grupo de investigación Information Engineering, donde dirige el proyecto Europeo de infraestructuras científicas para agricultura agINFRA.
Elena García Barriocanal
Directora del programa

Manoel es el Director de Rating de empresas de Bravo Capital y profesor de Analítica Financiera en los másteres en BigData de la Universidad de Alcalá además de coordinador de la especialización de BigData en Finanzas.
Manoel Gadi
Coordinador de la Especialización en Finanzas

Pedro es Director de Estrategia Digital en Quum y ha desarrollado la mayor parte de su carrera en marketing y publicidad en empresas como Ogilvy & Mather, The Walt Disney Company o Euro-Funding Advisory Group. Además es profesor de Analítica en Marketing en los másteres en BigData de la Universidad de Alcalá y es coordinador de la especialización de BigData en Marketing.
Pedro Moreno
Coordinador de la Especialización en Marketing

Miguel-Angel el actualmente Catedrático en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá. Antes de comenzar su carrera académica, trabajó como Arquitecto Software especializado en comercio electrónico. Es Director del Máster y Doctorado en Web Science de su Universidad, y Director del Laboratorio de Big Data y Analytics de la Universidad de Alcalá.
Miguel-Angel Sicilia
Coordinador de la Especialización en Arquitectura

Marco es un profesional con más de 10 años de trayectoria en el diseño, creación y desarrollo de nuevos negocios en el sector de las tecnologías de la información. Tiene experiencia en consultoría estratégica, gestión de la innovación y emprendimiento, tanto desde startups como desde grandes corporaciones. Tras varios años como consultor de estrategia IT e Innovación en IBM ahora es CEO de Novelti.
Marco Laucelli
Profesor

José Carlos es un experimentado ejecutivo en Ingeniería de Software y Desarrollo con más de dieciocho años de experiencia en el sector de las TIC. Lidera las iniciativas Big Data y Analytics para GMV en áreas tales como la Prevención del Fraude, Observación de la Tierra, Social Media, Detección de Anomalías en Data Centers, etc.
José Carlos Baquero
Profesor

Jordi Conesa es profesor agregado en los estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicaciones de la UOC, donde ha ejercido de director del máster de Business Intelligenge. Su carrera investigadora se ha enfocado al modelado conceptual, las ontologías y la semántica. Docentemente es responsable de asignaturas en las temáticas de bases de datos, semántica y gestión del conocimiento y modelado conceptual.
Jordi Conesa
Profesor

David es un Jefe de Proyecto con mas de 10 años de experiencia en el análisis y gestión de proyectos. En los últimos años se ha especializado en la gestión de proyectos de Big Data y Cloud Computing. David es Ingenierio Informático por la Universidad Complutense de Madrid y actualmente trabaja en cubenube, donde realiza tareas de Jefe de Proyectos en distintas áreas orientado siempre a procesamiento en Cloud y Big Data.
David Mediavilla
Profesor

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