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Conviértete en un DATA SCIENTIST y accede al SECTOR con mayor DESARROLLO

MÁSTER en BUSINESS INTELLIGENCE y DATA SCIENCE

Presentación.

Máster en Business Intelligence y Data Science

Estudia en la Universidad de Alcalá y desarrolla tu futuro en el mundo del Business Intelligente, Data Science y Big Data.

El Máster en Business Intelligence y Data Science trata de responder a las necesidades de análisis de datos en las empresas. Estos nuevos profesionales a veces denominados “data scientists” están llamados a cumplir un papel esencial en el nuevo contexto competitivo en el que predomina la toma de decisiones basada en el análisis de grandes volúmenes de datos. Deben ser capaces de identificar, recoger, transformar, analizar, elaborar e interpretar los datos en el contexto de objetivos de negocio específicos.

El máster desarrolla habilidades y competencias integradoras del conocimiento de áreas y problemas del negocio con técnicas cuantitativas y predictivas para la elaboración de modelos fiables y robustos. También desarrolla las habilidades necesarias para entender y saber gestionar la tecnología y procesos relacionados con el paralelismo y la minería de datos asociados al Big Data, así como la gestión de los datos y procesamiento en servicios en la nube.

El máster pretende proporcionar al alumno una formación integral en Business Intelligence y Big Data que le permita diseñar proyectos, desarrollar cuadros de mando e identificar los beneficios empresariales que el tratamiento del Big Data puede aportar, incluyendo los conocimientos de las tecnologías y herramientas fundamentales en ese tipo de soluciones, y también los elementos regulatorios y de gestión de proyectos asociados. Los conocimientos y competencias técnicas adquiridas se contextualizan en casos aplicables a diferentes áreas del negocio. Además, el máster pretende formar al alumno en los más avanzados métodos de visualización de datos y de información, de tal manera que el alumno no solo esté capacitado para extraer la información de los datos sino que también estará capacitado para analizarlos visualmente y comunicar con técnicas y herramientas de visualización la información obtenida, aspecto este, cada vez más demandado por los órganos de toma de decisión de las empresas.

Universidad de Alcalá - Madrid
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¿Qué te ofrecemos?

Hazte un experto en Big Data, Business Intelligence y Data Science

Formación

Un máster de un año académico, LÍDER EN EL SECTOR, valorado entre los mejores másteres en big data, data science y business intelligence del país.

Titulación

Un máster con titulación de la Universidad de Alcalá, una de las MEJORES UNIVERSIDADES DE ESPAÑA.

Temario

Un SYLLABUS ACTUALIZADO que se revisa en cada edición para que el alumno reciba una formación alineada con las tendencias del sector.

Claustro

Un CLAUSTRO DOCENTE formado por académicos y profesionales en activo, dotando al máster de un marcado carácter aplicado.

Metodología

Una METODOLOGÍA que combina las principales herramientas tecnológicas, con la utilización de casos de estudio y trabajos en grupo, y que otorga a nuestros alumnos una visión de 360º a la hora de abordar cualquier problemática.

Especialización

Un máster que te formará en las principales áreas Big Data, Business Intelligence y Data Science con mayor crecimiento de empleabilidad y de negocio, con un programa que cubre de manera completa las necesidades de los profesionales de datos, desde el business case hasta la paralelización del procesamiento de datos.

Comunidad

Un ENTORNO que permite al estudiante ponerse en contacto con el sector profesional, con seminarios y actividades para enriquecer su preparación.

Becas y Ayudas

AYUDAS AL ESTUDIO y BECAS EARLY BIRD para los mejores estudiantes.
Perfil del Alumno.

Buscamos a los mejores talentos para su desarrollo profesional

El Máster en Business Intelligence y Data Science se dirige a profesionales con un perfil técnico que deseen formarse de manera integral en Big Data, Business Intelligence, Machine Learning, Business Analytics y Visualización como ventaja competitiva, especializándose en cómo implantarlo técnicamente. El ámbito profesional es muy variado ya que se aplica a cualquier sector industrial y empresarial, aunque el público objetivo será personal técnico o de negocio con interés en evolucionar los procesos de clientes, operaciones e inteligencia.

Los dos perfiles al que se dirige son: (1) ingenieros y profesionales de TI que quieren especializarse en las herramientas de Big Data, Business Intelligence y Visualización (2) profesionales de diferentes áreas de negocio (finanzas, banca, marketing, administración de empresas, etc.) que quieren obtener unas bases técnicas sólidas para llevar a cabo las tareas de analista de negocio o especialista en Business Intelligence y Data Science.

Para este último perfil, se plantearán cuando sea necesario cursos de adaptación para adquirir las bases técnicas para los estudiantes que las necesiten.
27
Edad Media
5
Nacionalidades
80
Hombres %
20
Mujeres %
Programa.

Máster en Business Intelligence y Data Science

El programa del Máster en Big Data, Business Intelligence y Data Science pretende proporcionar las competencias necesarias para los retos relacionados con la obtención de valor a partir de los datos. Estas competencias incluyen conocimientos técnicos, manejo de herramientas y la comprensión de los procesos y técnicas de análisis necesarios en las diferentes fases de un proyecto de datos.

MÓDULO I: GESTIÓN Y NEGOCIO BASADO EN DATOS

  • Big Data: Conceptos, retos y oportunidades.
  • Data Science: el profesional, sus métodos y herramientas.
  • Medición y analítica para el negocio.
  • Aspectos legales, éticos y regulatorios.
  • Gestión de equipos ágiles.

MÓDULO II: HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS

  • Entornos de data science (Python, R).
  • Gráficos estáticos y estadísticos.
  • Tratamiento de datos en diferentes formatos y de diferentes fuentes.
  • Limpieza y preparación de datos.

MÓDULO III: TÉCNICAS DE ANÁLISIS

  • Estadística descriptiva y estudios exploratorios.
  • Inferencia estadística y análisis de correlación.
  • Modelos lineales.
  • Machine learning aplicado.
  • Técnicas de evaluación y selección de modelos.
  • Medidas e indicadores en modelos de grafos, algoritmos de ranking y detección de subredes.
  • Pipelines y métodos en procesamiento del lenguaje natural (PLN).
  • Técnicas de text mining.

MÓDULO IV: PARALELIZACIÓN DE DATOS

  • Ecosistemas de procesamiento paralelo (Hadoop, Spark).
  • Herramientas de ingesta y pipelining de datos.
  • Tipos de servicios en la nube.
  • Streaming y datos en tiempo real.
  • Servicios escalables de paralelización.

MÓDULO V: GESTIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS

  • Modelos de base de datos NoSQL.
  • Consultas y definición de datos en diferentes lenguajes.
  • Bases de datos analíticas y almacenes de datos.
  • Datos abiertos y obtención de datos externos.
  • Motores de indexación y recuperación de la información.

MÓDULO VI: VISUALIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS

  • Presentaciones a la dirección.
  • Storytelling de datos.
  • Herramientas de visualización.
  • Conceptos y técnicas de visualización.

MÓDULO VII: APLICACIONES Y TECNOLOGÍAS ANALÍTICAS

  • Business Analytics aplicado a diferentes dominios y áreas de negocio.
  • Operación de soluciones de datos (DevOps).
  • Dominios y aplicaciones específicas: Internet of Things.
  • Desarrollo e interfaces en la nube.
  • Analítica en redes sociales.
  • Escalabilidad en soluciones de datos.
Claustro.

El claustro del Máster en Big Data, Business Intelligence y Data Science refleja la vinculación entre la gran empresa y la universidad, estando integrado por profesionales procedentes de ambos ámbitos. Por un lado profesionales del mundo Big Data que ocupan puestos directivos en las principales empresas del sector, tanto nacionales como internacionales, y por otro lado expertos docentes de las principales universidades del país.

Data Scientist | Machine Learning | Data Mining | Actuary | Sorcerer's apprentice
Ferran Arroyo Vendrell
Data Scientist • DIRECT SEGUROS

Miguel-Angel el actualmente Catedrático en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá. Antes de comenzar su carrera académica, trabajó como Arquitecto Software especializado en comercio electrónico. Es Director del Máster y Doctorado en Web Science de su Universidad, y Director del Laboratorio de Big Data y Analytics de la Universidad de Alcalá.
Miguel-Angel Sicilia
Catedrático en el Departamento de Ciencias de la Computación

Ass. Prof. Salvador Sánchez-Alonso holds a PhD. in Computer Science (2005) and a degree in Information and Library Science from the University of Alcala (2010). He is an expert in learning object metadata and the application of information and semantic technologies to education.
Salvador Sanchez-Alonso
Profesor Titular en el Departamento de Ciencias de la Computación

Daniel Rodríguez tiene más de quince años de experiencia en la creación de modelos analíticos en banca, seguros y retail. Ha desarrollado su actividad en instituciones de España, Asia, Sudáfrica, Reino Unido y EE.UU. Daniel Rodríguez es licenciado en Física por la Universidad de Santiago de Compostela y doctor por la Universidad Politécnica de Madrid. En 2016, la solución que ha creado en The Analytics Boutique ha recibido 5 premios entre los que se encuentran "Best Risk Analytics Tool" en los Operational Risk Awards y "Best Analytics Solution" en los InsuranceERM Awards.
Daniel Rodríguez
Analytics, financial services and risk consultant at The Analytics Boutique

Senior Big Data Solution Architect Manager y Agile Coach en Accenture. Luis es responsable de los equipos de Arquitectura en plataformas big data y de Analytics en Accenture CIO. Estos equipo Agile están localizados en Chicago, Madrid y Dublin. Luis trabaja con ellos en multiples soluciones con clientes distribuidos a nivel mundial.
Luis Polanco
Senior Big Data Solution Architect Manager y Agile Coach en Accenture

Trabajo como Arquitecto de Soluciones en BEEVA, me dedico principalmente a elaborar soluciones a medida en proyectos de Cloud y Big Data. Mi área de especialización es el frontend y Javascript. Toda mi carrera profesional ha estado relacionada con el diseño e implementación de Paneles de Control y herramientas de visualización.
Manuel Eusebio de Paz Carmona
Arquitecto de Soluciones en BEEVA

Mario De Felipe es Ingeniero de Telecomunicaciones, Master en Gestión del Conocimiento y Business Intelligence, Dirección Financiera y PDP Inteligencia Artificial. Ha desarrollado su trayectoría profesional en el mundo de la consultoría liderando proyectos de implantación y diseño de sistemas de Business Intelligence, Comercio Electrónico, Gestión Documental y Tecnologías Web en empresas de muy diversos sectores. Imparte clase de Business Intelligence en escuelas de negocio y universidades y ha publicado artículos en prensa económica y financiera. Actualmente trabaja como Director del Área de Business Analytics en SISTEL.
Mario de Felipe Pérez
Director del Área de Business Analytics en SISTEL

Ingeniero en Informática de formación así como DOER de pasión y profesión. Director of Digital Architecture, Data & Digital Payments at Cecabank | Paas & BaaS | Fintech & Blockchain.
Julio Merelo
Director of Digital Architecture, Data & Digital Payments at Cecabank

Apasionado de la tecnología, la seguridad informática y las metodologías ágiles. Comenzó hace 15 años en el mundo de la informática, combinando durante unos años sus dos pasiones: la docencia y la programación. Durante este tiempo, ha tenido ocasión de trabajar en las áreas tecnológicas de sectores tan dispares como ingeniería civil, ingeniería de transportes, innovación e internet de las cosas.
Javier Pastor
Development Director at Carriots - IoT platform

Currently leads Software Solutions department at OpenSistemas focused on big data solutions for transport, education, utilities and bank industries. Collaborates as invited speaker and lecturer with different universities and business schools.
Javier Rodríguez
Director de Soluciones en OpenSistemas

Ingeniero Informático experto en diseño de soluciones software de PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) e Inteligencia Artificial. A lo largo de su carrera profesional ha alternado la dirección de proyectos de Investigación en Lingüística Computacional y Text Mining con el desarrollo de productos con un fuerte componente de I+D.
Manuel Lucania
Founder DeepBrain y CTO tecnología semántica.

Hello people!

Mi carrera profesional e interés de cara al futuro va en la dirección de los datos de la empresa, de la generación de valor e información a partir de estos, de realizar procesos ETLs óptimos para mover millones de datos, integración de distintos sistemas de datos, de la interpretación de estos, de la toma de decisiones...
Ramón Romero
Consultor Senior Business Intelligence Grupo SM

Masters in Computer Science at Facultad de Informática – UPM (Madrid, Spain). She did master thesis at Univ. Politécnico Di Bari (Bari, Italia), based on semantic technologies. Afterwards she was working as consultant at “Group Alten Spain” (Madrid, Spain) working on ontology-based information retrieval.
María Ángeles Sanguino
Researcher - IT Analyst

Ingeniero Técnico Industrial reconvertido a la Informática. - Actualmente trabajo como Asesor Técnico Docente en la Consejería de Educación de la CAM. En 2013 cree HackathonLovers, un grupo de emprendedores y desarrolladores amantes de hackathones.
Adolfo Sanz
Asesor. Desarrollador. Profesor. Formador.

Ingeniero informativo y Phd por la Universidad Autónoma de Madrid. Actualmente trabaja como ingeniero de datos en el ICMAT-CSIC.
Alberto Torres
Ingeniero de Datos ICMAT-CSIC

Manoel es el Director de Rating de empresas de Bravo Capital y profesor de Analítica Financiera en los másteres en BigData de la Universidad de Alcalá.
Manoel Gadi
Head of Business Analytics en Bravo Capital
Prácticas en Empresa

Talento tecnológico al servicio de la excelencia

El gran reto del Máster en Business Analytics y Data Science de la Universidad de Alcalá es facilitar a nuestros alumnos tanto una formación de posgrado de alta calidad, como un acercamiento a la práctica profesional mediante prácticas en empresas mientras realizan su formación. Las prácticas no son ni obligatorias, ni garantizadas, pero para todos los alumnos que quieren realizarlas constituyen una importante experiencia que les desarrolla como persona y profesional.

En el momento actual, la Formación de Posgrado de calidad se ha convertido en una herramienta prácticamente imprescindible para el desarrollo de una Carrera Profesional de prestigio. Nuestro master en big data, no sólo contribuye a que nuestros alumnos puedan alcanzar la excelencia académica, sino que durante el periodo de impartición, les ayudamos en su proceso de transición desde el mundo universitario al mundo profesional. Este acompañamiento lo hacemos mediante Talleres de Soft Skills. En ellos los alumnos aprenden a desarrollar aquellas habilidades que mayor demanda tienen en el mercado laboral: Comunicación, Pensamiento Crítico, Colaboración en Equipo y Creatividad. Estas habilidades les permiten incorporarse a la vida profesional aportando valor, desde la excelencia académica, personal y profesional así como alcanzar un posicionamiento de calidad en su posterior desarrollo en el ámbito de la empresa.

En la última edición del máster el 94% de los alumnos realizaron prácticas durante el periodo formativo. Algunas de las empresas que colaboran con el máster ofreciendo periodos de prácticas a sus alumnos son: Banco Santander. BBVA. Barclays Bank. Bankinter. Banco Pichincha. Banco Caminos. Open Bank. Monex Europa. AXA. Renta 4. Accenture. KPMG. Indra BPO. Ferrovial. General Electric. Prosegur. Isolux. Sunedison. Legorburo Consultores. GMV. Cubenube. Bravo Capital. Ineo Corporate. Cumbria-FSC. Accor Hotels. Altura Markets. Aquanima. Avantcard. Cetelem. FNAC. Confivendis. Bonsai Advanced Technologies. ALK-Abelló. XTB. Repsol. Técnicas Reunidas..

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