Loading...
Conviértete en un DATA SCIENTIST y accede al SECTOR con mayor DESARROLLO
MÁSTER EN BIG DATA Y BUSINESS ANALYTICS
Presentación.

Máster en Big Data y Business Analytics

Estudia en CIFF Business School, escuela de negocios de la Universidad de Alcalá y Banco Santander, y desarrolla tu futuro en el mundo del Big Data.

El Máster en Big Data y Business Analytics trata de responder a las necesidades de análisis de datos en las empresas. Estos nuevos profesionales a veces denominados “data scientists” están llamados a cumplir un papel esencial en el nuevo contexto competitivo en el que predomina la toma de decisiones basada en el análisis de grandes volúmenes de datos. Deben ser capaces de identificar, recoger, transformar, analizar, elaborar e interpretar los datos en el contexto de objetivos de negocio específicos.

El máster desarrolla habilidades y competencias integradoras del conocimiento de áreas y problemas del negocio con técnicas cuantitativas y predictivas para la elaboración de modelos fiables y robustos. También desarrolla las habilidades necesarias para entender y saber gestionar la tecnología y procesos relacionados con el paralelismo y la minería de datos asociados al Big Data, así como la gestión de los datos y procesamiento en servicios en la nube.

CIFF Business School, escuela de negocios Universidad de Alcalá
¿Qué te ofrecemos?

Máster en Big Data y Business Analytics

Formación

Un máster de 9 meses de formación, LÍDER EN EL SECTOR, valorado entre los mejores másteres en big data del país.

Metodología

Una METODOLOGÍA que combina las principales herramientas tecnológicas, con la utilización de casos de estudio y trabajos en grupo, y que otorga a nuestros alumnos una visión de 360º a la hora de abordar cualquier problemática.

Especialización

Una ESPECIALIZACIÓN en las principales áreas Big Data con mayor crecimiento de empleabilidad y de negocio, con un programa que cubre de manera completa las necesidades de los profesionales de datos, desde el business case hasta la paralelización del procesamiento de datos.

Claustro

Un CLAUSTRO DOCENTE formado por profesionales en activo, dotando al máster de un marcado carácter aplicado.

Becas y Ayudas

AYUDAS AL ESTUDIO y BECAS TALENTO para los mejores estudiantes.

Financiación

FINANCIACIÓN a 12 meses sin intereses.
Perfil del Alumno.

Máster en Big Data y Business Analytics

El Máster en Big Data y Business Analytics se dirige a profesionales y jóvenes graduados con un perfil técnico que además deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, especializándose en cómo implantarlo técnicamente. El máster es la respuesta a la necesidad de un nuevo profesional que es capaz de extraer conocimiento útil de la información en un contexto de proliferación de la producción de datos en las organizaciones y en la Red en general.

El ámbito profesional es muy variado ya que Big Data aplica a cualquier sector industrial, aunque el público objetivo será personal técnico con interés en evolucionar los procesos de clientes, operaciones e inteligencia.
27
Edad Media
5
Nacionalidades
80
Hombres %
20
Mujeres %
Programa.

Máster en Big Data y Business Analytics

El programa del Máster en Big Data y Business Analytics pretende proporcionar las competencias necesarias para los retos relacionados con la obtención de valor a partir de los datos. Estas competencias incluyen conocimientos técnicos, manejo de herramientas y la comprensión de los procesos y técnicas de análisis necesarios en las diferentes fases de un proyecto de datos.

Módulo I: Introducción / Business Case

  • Big Data: Conceptos, retos y oportunidades
  • Data Science Toolkit
  • Medición para el negocio
  • Aspectos legales y éticos del Big Data

Módulo III: Herramientas de Análisis

  • Entornos de data science
  • Programación estadística

Módulo V: Gestión de Datos

  • Bases de datos no convencionales

Módulo VII: Paralelización de Datos

  • Modelos de paralelización de datos
  • Gestión de datos paralelos

Módulo II: Gestión de Proyectos

  • Métodos Ágiles en Big Data (incl. teamwork)

Módulo IV: Técnicas de Análisis

  • Aprendizaje automático
  • Aprendizaje estadístico
  • NLP y minería de texto
  • Análisis de Redes Sociales
  • Visualización de datos

Módulo VI: Adquisición de Datos

  • La Web de los datos
  • Extractores de datos

Módulos de Especialización
Cada participante deberá cursar una de las 3 especialidades para completar el programa

1

Especialización Arquitectura Big Data

Modelos predictivos. Inteligencia de negocio y Minería de datos. Visualización avanzada de datos. Aprendizaje automático. Escalabilidad en almacenes de datos. Procesamiento de streams. Motores de indexación. Paralelización avanzada de datos. Adquisición avanzada de datos. Internet de las Cosas y Smart Cities.
2

Especialización Analítica Financiera

Introducción a banca y finanzas para no financieros. Introducción a productos bancarios para no financieros - riesgo y retorno. Macroeconomía – Big Data, previsión e impactos. Métodos de Simulación y Montecarlo. Modelos Bayesianos y dinámicos con aplicaciones en Marketing financiero. Gestión de Riesgos Financieros a través de modelos y decisión basada en datos. Analítica de crédito retail y de empresas (Scoring, Rating, Vintage y Swap Analysis,...). Analítica de modelos de Basilea y capital regulatorio (PD, LGD, EAD,...). Conceptos avanzados de trade & investment en banca de inversión. Big data y sistemas de trading automático/algorítmico. Analítica de Riesgos de Mercado de Bolsa e Inversiones. Seminarios avanzados de Big Data financiero.
3

Especialización Analítica de Marketing

Herramientas y procesos analíticos de Marketing. El rol del CMO. Marketing Estratégico. El Plan de Marketing Omnicanal. Modelos de Pricing. Modelos de Elección del consumidor y Difusión de Nuevos Productos. Marketing Digital. Web Mining e Inteligencia de Negocio en Marketing. Rich Media Analytics. E-Commerce. Customer Relationship Management. Análisis de Redes Sociales. Seminarios Avanzados de Big Data Marketing.
Claustro.

El claustro del Máster en Big Data y Business Analytics refleja la vinculación entre la gran empresa y la universidad, estando integrado por profesionales procedentes de ambos ámbitos. Por un lado profesionales del mundo BigData que ocupan puestos directivos en las principales empresas del sector, tanto nacionales como internacionales, y por otro lado expertos docentes de las principales universidades del país.

Elena es profesora titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá y Directora del grupo de investigación Information Engineering, donde dirige el proyecto Europeo de infraestructuras científicas para agricultura agINFRA.
Elena García Barriocanal
Directora del programa

Manoel es el Director de Rating de empresas de Bravo Capital y profesor de Analítica Financiera en los másteres en BigData de CIFF Business School además de coordinador de la especialización de BigData en Finanzas.
Manoel Gadi
Coordinador de la Especialización en Finanzas

Pedro es Director de Estrategia Digital en Quum y ha desarrollado la mayor parte de su carrera en marketing y publicidad en empresas como Ogilvy & Mather, The Walt Disney Company o Euro-Funding Advisory Group. Además es profesor de Analítica en Marketing en los másteres en BigData de CIFF Business School y es coordinador de la especialización de BigData en Marketing.
Pedro Moreno
Coordinador de la Especialización en Marketing

Miguel-Angel el actualmente Catedrático en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá. Antes de comenzar su carrera académica, trabajó como Arquitecto Software especializado en comercio electrónico. Es Director del Máster y Doctorado en Web Science de su Universidad, y Director del Laboratorio de Big Data y Analytics de CIFF y la Universidad de Alcalá.
Miguel-Angel Sicilia
Coordinador de la Especialización en Arquitectura

Marco es un profesional con más de 10 años de trayectoria en el diseño, creación y desarrollo de nuevos negocios en el sector de las tecnologías de la información. Tiene experiencia en consultoría estratégica, gestión de la innovación y emprendimiento, tanto desde startups como desde grandes corporaciones. Tras varios años como consultor de estrategia IT e Innovación en IBM ahora es CEO de Novelti.
Marco Laucelli
Profesor

José Carlos es un experimentado ejecutivo en Ingeniería de Software y Desarrollo con más de dieciocho años de experiencia en el sector de las TIC. Lidera las iniciativas Big Data y Analytics para GMV en áreas tales como la Prevención del Fraude, Observación de la Tierra, Social Media, Detección de Anomalías en Data Centers, etc.
José Carlos Baquero
Profesor

Jordi Conesa es profesor agregado en los estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicaciones de la UOC, donde ha ejercido de director del máster de Business Intelligenge. Su carrera investigadora se ha enfocado al modelado conceptual, las ontologías y la semántica. Docentemente es responsable de asignaturas en las temáticas de bases de datos, semántica y gestión del conocimiento y modelado conceptual.
Jordi Conesa
Profesor

David es un Jefe de Proyecto con mas de 10 años de experiencia en el análisis y gestión de proyectos. En los últimos años se ha especializado en la gestión de proyectos de Big Data y Cloud Computing. David es Ingenierio Informático por la Universidad Complutense de Madrid y actualmente trabaja en cubenube, donde realiza tareas de Jefe de Proyectos en distintas áreas orientado siempre a procesamiento en Cloud y Big Data.
David Mediavilla
Profesor

La gente dice:



Llámanos
+34 915 358 482
Dirección
Plaza de Cervantes, 10
Alcalá de Henares - Madrid
Email de contacto
 Anterior  Todos Siguiente 

Si continuas navegando por este sitio, se entiende que aceptas el uso de cookies. más información

The cookie settings on this website are set to "allow cookies" to give you the best browsing experience possible. If you continue to use this website without changing your cookie settings or you click "Accept" below then you are consenting to this.

Close