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Conviértete en MASTER BIG DATA Y DATA SCIENCE y accede al SECTOR con mayor DESARROLLO

MÁSTER en BUSINESS INTELLIGENCE y DATA SCIENCE

Presentación.

Master Big Data, Data Science y Business Intelligence

Estudia en la Universidad de Alcalá y desarrolla tu futuro en el mundo del Business Intelligence, Data Science y Big Data.

El Máster en Business Intelligence y Data Science es un máster propio de la Universidad de Alcalá que trata de responder a las necesidades de análisis de datos en las empresas. Estos nuevos profesionales a veces denominados “data scientists” están llamados a cumplir un papel esencial en el nuevo contexto competitivo en el que predomina la toma de decisiones basada en el análisis de grandes volúmenes de datos. Deben ser capaces de identificar, recoger, transformar, analizar, elaborar e interpretar los datos en el contexto de objetivos de negocio específicos.

El máster desarrolla habilidades y competencias integradoras del conocimiento de áreas y problemas del negocio con técnicas cuantitativas y predictivas para la elaboración de modelos fiables y robustos. También desarrolla las habilidades necesarias para entender y saber gestionar la tecnología y procesos relacionados con el paralelismo y la minería de datos asociados al Big Data, así como la gestión de los datos y procesamiento en servicios en la nube.

El máster pretende proporcionar al alumno una formación integral en Business Intelligence y Big Data que le permita diseñar proyectos, desarrollar cuadros de mando e identificar los beneficios empresariales que el tratamiento del Big Data puede aportar, incluyendo los conocimientos de las tecnologías y herramientas fundamentales en ese tipo de soluciones, y también los elementos regulatorios y de gestión de proyectos asociados. Los conocimientos y competencias técnicas adquiridas se contextualizan en casos aplicables a diferentes áreas del negocio. Además, el máster pretende formar al alumno en los más avanzados métodos de visualización de datos y de información, de tal manera que el alumno no solo esté capacitado para extraer la información de los datos sino que también estará capacitado para analizarlos visualmente y comunicar con técnicas y herramientas de visualización la información obtenida, aspecto este, cada vez más demandado por los órganos de toma de decisión de las empresas.

Universidad de Alcalá - Madrid
¿Qué te ofrecemos?

Hazte un experto en Big Data, Business Intelligence y Data Science

Formación

Un máster de un año académico, LÍDER EN EL SECTOR, valorado entre los mejores másteres en big data, data science y business intelligence del país.

Titulación

Un máster propio de la Universidad de Alcalá, una de las MEJORES UNIVERSIDADES DE ESPAÑA.

Temario

Un SYLLABUS ACTUALIZADO que se revisa en cada edición para que el alumno reciba una formación alineada con las tendencias del sector.

Claustro

Un CLAUSTRO DOCENTE formado por académicos y profesionales en activo, dotando al máster de un marcado carácter aplicado.

Metodología

Una METODOLOGÍA que combina las principales herramientas tecnológicas, con la utilización de casos de estudio y trabajos en grupo, y que otorga a nuestros alumnos una visión de 360º a la hora de abordar cualquier problemática.

Especialización

Un máster que te formará en las principales áreas Big Data, Business Intelligence y Data Science con mayor crecimiento de empleabilidad y de negocio, con un programa que cubre de manera completa las necesidades de los profesionales de datos, desde el business case hasta la paralelización del procesamiento de datos.

Comunidad

Un ENTORNO que permite al estudiante ponerse en contacto con el sector profesional, con seminarios y actividades para enriquecer su preparación.

Becas y Ayudas

AYUDAS AL ESTUDIO y BECAS de carácter socioeconómico y de excelencia académica.
Perfil del Alumno.

Buscamos a los mejores talentos para su desarrollo profesional

El Máster en Business Intelligence y Data Science se dirige a profesionales con un perfil técnico que deseen formarse de manera integral en Big Data, Business Intelligence, Machine Learning, Business Analytics y Visualización como ventaja competitiva, especializándose en cómo implantarlo técnicamente. El ámbito profesional es muy variado ya que se aplica a cualquier sector industrial y empresarial, aunque el público objetivo será personal técnico o de negocio con interés en evolucionar los procesos de clientes, operaciones e inteligencia.

Los dos perfiles al que se dirige son: (1) ingenieros y profesionales de TI que quieren especializarse en las herramientas de Big Data, Business Intelligence y Visualización (2) profesionales de diferentes áreas de negocio (finanzas, banca, marketing, administración de empresas, etc.) que quieren obtener unas bases técnicas sólidas para llevar a cabo las tareas de analista de negocio o especialista en Business Intelligence y Data Science.

Para este último perfil, se plantearán cuando sea necesario cursos de adaptación para adquirir las bases técnicas para los estudiantes que las necesiten.

Para la realización del máster se precisa que el alumno lleve a clase su ordenador portátil. Este deberá tener por lo menos la siguiente configuración: procesador mínimo i5, mínimo 8 GB de RAM y mínimo 1 TB de almacenamiento.
27
Edad Media
5
Nacionalidades
80
Hombres %
20
Mujeres %
Programa.

Master Big Data, Data Science y Business Intelligence

El programa del Máster en Big Data, Business Intelligence y Data Science pretende proporcionar las competencias necesarias para los retos relacionados con la obtención de valor a partir de los datos. Estas competencias incluyen conocimientos técnicos, manejo de herramientas y la comprensión de los procesos y técnicas de análisis necesarios en las diferentes fases de un proyecto de datos.

ASIGNATURA I: GESTIÓN Y NEGOCIO BASADO EN DATOS

  • Big Data: Conceptos, retos y oportunidades.
  • Data Science: el profesional, sus métodos y herramientas.
  • Aspectos legales y regulatorios.
  • Gestión de equipos ágiles.

ASIGNATURA II: HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS

  • Entornos de data science (Python, R).
  • Gráficos estáticos y estadísticos.
  • Tratamiento de datos en diferentes formatos y de diferentes fuentes.
  • Limpieza y preparación de datos.
  • Estudios exploratorios y estadística descriptiva.

ASIGNATURA III: TÉCNICAS DE ANÁLISIS

  • Inferencia estadística y análisis de correlación.
  • Modelos lineales.
  • Machine learning aplicado.
  • Técnicas de evaluación y selección de modelos.
  • Pipelines y métodos en procesamiento del lenguaje natural (PLN).
  • Técnicas de text mining.

ASIGNATURA IV: PARALELIZACIÓN DE DATOS

  • Ecosistemas de procesamiento paralelo (Hadoop, Spark).
  • Herramientas de ingesta y pipelining de datos.
  • Tipos de servicios en la nube.
  • Streaming y datos en tiempo real.
  • Servicios escalables de paralelización.

ASIGNATURA V: GESTIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS

  • Modelos de base de datos NoSQL, tipología y requisitos.
  • Consultas y definición de datos en diferentes lenguajes.
  • Bases de datos analíticas y almacenes de datos.
  • Herramientas de inteligencia de negocio.

ASIGNATURA VI: VISUALIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS

  • Presentaciones a la dirección.
  • Storytelling de datos.
  • Herramientas de visualización.
  • Conceptos y técnicas de visualización.

ASIGNATURA VII: APLICACIONES Y TECNOLOGÍAS ANALÍTICAS

  • Business Analytics aplicado a diferentes dominios, aplicaciones y áreas de negocio.
  • Operación de soluciones de datos (DevOps).
  • Dominios y aplicaciones específicas: Internet of Things.
  • Desarrollo e interfaces en la nube.
  • Escalabilidad en soluciones de datos.
Claustro.

El claustro del Máster en Big Data, Business Intelligence y Data Science refleja la vinculación entre la gran empresa y la universidad, estando integrado por profesionales procedentes de ambos ámbitos. Por un lado profesionales del mundo Big Data que ocupan puestos directivos en las principales empresas del sector, tanto nacionales como internacionales, y por otro lado expertos docentes de las principales universidades del país.

Miguel-Angel es actualmente Catedrático en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá. Antes de comenzar su carrera académica, trabajó como Arquitecto Software especializado en comercio electrónico. Es Director del Máster y Doctorado en Web Science de su Universidad, y Director del Laboratorio de Big Data y Analytics de la Universidad de Alcalá.
Miguel-Angel Sicilia
Catedrático en el Departamento de Ciencias de la Computación

Ass. Prof. Salvador Sánchez-Alonso holds a PhD. in Computer Science (2005) and a degree in Information and Library Science from the University of Alcala (2010). He is an expert in learning object metadata and the application of information and semantic technologies to education.
Salvador Sanchez-Alonso
Profesor Titular en el Departamento de Ciencias de la Computación

Daniel Rodríguez tiene más de quince años de experiencia en la creación de modelos analíticos en banca, seguros y retail. Ha desarrollado su actividad en instituciones de España, Asia, Sudáfrica, Reino Unido y EE.UU. Daniel Rodríguez es licenciado en Física por la Universidad de Santiago de Compostela y doctor por la Universidad Politécnica de Madrid. En 2016, la solución que ha creado en The Analytics Boutique ha recibido 5 premios entre los que se encuentran "Best Risk Analytics Tool" en los Operational Risk Awards y "Best Analytics Solution" en los InsuranceERM Awards.
Daniel Rodríguez
Analytics, financial services and risk consultant at The Analytics Boutique

Senior Big Data Solution Architect Manager y Agile Coach en Accenture. Luis es responsable de los equipos de Arquitectura en plataformas big data y de Analytics en Accenture CIO. Estos equipo Agile están localizados en Chicago, Madrid y Dublin. Luis trabaja con ellos en multiples soluciones con clientes distribuidos a nivel mundial.
Luis Polanco
Senior Big Data Solution Architect Manager y Agile Coach en Accenture

Más de 20 años dedicado al análisis de datos y a las tecnologías que lo facilitan. Experto en herramientas de Business Intelligence y Big Data. Actualmente ejerce de director de Madrid y máximo responsable de Analytics en TSD Consulting.
Abel González
Data Analytics en TSD Consulting

Ingeniero Técnico Industrial reconvertido a la Informática. - Actualmente trabajo como Asesor Técnico Docente en la Consejería de Educación de la CAM. En 2013 cree HackathonLovers, un grupo de emprendedores y desarrolladores amantes de hackathones.
Adolfo Sanz
Asesor. Desarrollador. Profesor. Formador.

Ingeniero informativo y Phd por la Universidad Autónoma de Madrid. Actualmente trabaja como ingeniero de datos en el ICMAT-CSIC.
Alberto Torres
Ingeniero de Datos ICMAT-CSIC

Manoel es el Director de Rating de empresas de Bravo Capital y profesor de Analítica Financiera en los másteres en BigData de la Universidad de Alcalá.
Manoel Gadi
Head of Business Analytics en Bravo Capital

Licenciado en CC Químicas por la Universidad Autónoma de Madrid. Realizó el Máster en Big Data y Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos I. Además, está certificado como Ingeniero Big Data de IBM (C2090-101) . Socio cofundador de la empresa Originpath, empresa dedicada al desarrollo de Software y consultoría Big Data dónde realiza labores como consultor de procesamiento de datos en tiempo
Jose Luis Llorente Perales
Cofundador Originpath

De formación Ingeniero de Telecomunicaciones y Máster en Multimedia y Comunicaciones, Fernando lleva trabajando como Data Scientist varios años en consultoría, start-ups tecnológicas y, actualmente, en Vodafone Grupo, donde trabaja en proyectos de Inteligencia Artificial de carácter internacional. Finalmente, su actividad como Data Scientist ha recibido varios premios internacionales.
Fernando Rabanal
Senior Data Scientist en Vodafone Grupo

Ingeniero de Telecomunicación, MBA y Máster en Business Intelligence y Big Data, y ha desarrollado la mayor parte de su carrera profesiona en empresas del sector de las tecnologías de información. Con más de 20 años de experiencia en formación, actualmente trabaja como consultor independiente de Business Intelligence, simultaneando esta actividad con la formación en Machine Learning y en herramientas de BI en diferentes instituciones educativas.
Daniel Burrueco
Consultor Business Intelligence

Emprendedor, analista en geotecnologías e investigador científico (Oceanografía).Actualmente lidera un proyecto de Inteligencia Artificial aplicada a inversión corporativa en Baker Tilly Iberia.
Jorge Ubero
Director de proyectos Baker Tilly

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