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Almacenamiento NoSQL: en qué consiste

Los datos se han convertido en el motor económico y social de esta nueva era digital. La cantidad de datos generados al día supera cualquier expectativa y los Científicos de datos y analistas digitales son los nuevos cartógrafos de la economía digital. Pero ¿cómo se gestionan y almacenan estos datos en Bases de Datos NoSQL?.

Muchos desarrolladores que deben manejar conceptos tan complejos como los referentes al big data se apoyan en sistemas de bases de datos para gestionar adecuadamente la información que necesitan.

Existen muchos en la actualidad y es de gran importancia para todos los profesionales del área, pero sobre todo para los interesados en big data y business analytics, conocerlos y manejarlos sacando de ellos el mayor provecho posible más aun cuando cada día se vuelven más y más populares, volviendo a su vez muy eficiente el trabajo realizado.

Estos sistemas de bases de datos se clasifican en bases de datos relacionales, bases de datos orientadas a objetos y bases de datos relacionales orientados a objetos, los cuales manejan un lenguaje de consulta llama SQL, que se popularizo de tal manera que es el más utilizado en todas partes.

Sin embargo todo tiene un avance y es gracias a la llegada de la web, la información en la nube, las startups y todos estos modelos que se necesitó un modelo más completo que no solo manejara SQL si no también otro tipo de lenguajes, este es el NoSQL.

¿Qué es NoSQL?

Son muchas las aplicaciones que utilizan algún tipo de bases de datos. Y cada vez se recopilan más datos y más los usuarios acceden al mismo tiempo. Esto significa que la escalabilidad y el rendimiento se han convertido en auténticos retos para las bases de datos relacionales basadas en esquemas.

Se puede decir que la aparición del término NoSQL aparece con la llegada de la web 2.0 ya que hasta ese momento sólo subían contenido a la red aquellas empresas que tenían un portal, pero con la llegada de aplicaciones como Facebook, Twitter o Youtube, cualquier usuario podía subir contenido, provocando así un crecimiento exponencial de los datos. Hasta entonces se utilizaban sistemas de bases de datos relacionadas como bases de datos SQL como son MySQL, Oracle o MS SQL.

Las Bases de Datos NoSQL (not only SQL) supone mayor facilidad de expansión y menores costes. Esto se debe a que se realiza un escalado horizontal y se distribuye la carga por todos los nodos. En lugar de realizarse una escala vertical, más típica en los sistemas de bases de datos relacionales.

Diferencias entre NoSQL y SQL

Podemos resumir las principales diferencias entre sistemas NoSQL y SQL en:

  • No utilizan SQL como lenguaje de consultas. La mayoría de las bases de datos NoSQL evitan utilizar este tipo de lenguaje o lo utilizan como apoyo.
  • No utilizan estructuras fijas como tablas para el almacenamiento de los datos
  • No suelen permitir operaciones JOIN. Al disponer de un volumen de datos tan extremadamente grande suele resultar deseable evitar los JOIN.
  • Arquitectura distribuida. Las bases de datos relacionales suelen estar centralizadas en una única máquina o bien en una estructura máster–esclavo. Sin embargo, en los casos NoSQL la información puede estar compartida en varias máquinas mediante mecanismos de tablas Hash distribuidas.

Usos y Ventajas de Bases de Datos NoSQL

Las Bases de Datos NoSQL representan una ventaja sobre los modelos relacionales debido a las exigencias de los proyectos tecnológicos cada vez más avanzados. Entre las ventajas más significativas podemos destacar:

  • Se ejecutan en máquinas con pocos recursos. Estos sistemas, a diferencia de los sistemas basados en SQL, no requieren de apenas computación, por lo que se pueden montar en máquinas de un coste más reducido.
  • Escalabilidad horizontal. Para mejorar el rendimiento de estos sistemas simplemente se consigue añadiendo más nodos, con la única operación de indicar al sistema cuáles son los nodos que están disponibles.
  • Pueden manejar gran cantidad de datos. Esto es debido a que utiliza una estructura distribuida, en muchos casos mediante tablas Hash.
  • No genera cuellos de botella. El principal problema de los sistemas SQL es que necesitan transcribir cada sentencia para poder ser ejecutada. A su vez, cada sentencia compleja requiere además de un nivel de ejecución aún más complejo, lo que constituye un punto de entrada en común, que ante muchas peticiones puede ralentizar el sistema.

Aunque como siempre la decisión de trabajar sobre un sistema u otra correrá a cargo del profesional experto en un Máster Big Data capaz de determinar las necesidades de los datos y sus proyectos.

Entre las bases NoSQL más utilizadas se encuentran otros los sistemas más eficientes. Es el caso de Cassandra o Couch DB de Apache, Mongo DB o Redis. Cada una de ella con objetivos y especificaciones diferentes pero un sistema NoSQL.

Necesidad de las Bases de Datos Nosql en el Big Data

Al aumentar la necesidad de velocidad de escalamiento y otras mejoras para el procesamiento de datos se hizo necesario buscar mejores sistemas, o al menos, más adecuados a estas nuevas necesidades, el NoSQL hizo exactamente eso, brindando velocidad, versatilidad y un modelo de escalamiento mucho más sencillo, convirtiéndose en herramienta esencial de muchos de los programadores de hoy.

Tener estos conocimientos hace a cualquier profesional uno mucho más integral, más capacitado y por ende más buscado por las compañías que se dedican a este tema o que desean hacer parte de él.  El NoSQL en cualquiera de sus formase es una útil habilidad para los profesionales del big data por lo que aprenderlo es sin duda una de sus prioridades ahora.

Esto se puede lograr a través de una maestría en Big data y Business analytics, la cual brinda el aprendizaje necesario para que los profesionales en esta área aprendan todos los sistemas útiles al momento de hacer gestión de información o desarrollar cualquier modelo.

Este sistema no solo puede aprenderse fácilmente si no que es una actualización importante que esta maestría sin duda ofrece a sus estudiantes.

Aprende NoSQL, Gran Herramienta para el Manejo de Datos

El NoSQL es sin duda una de las mejores herramientas que hay para manejar el gran volumen de datos que el Big data representa, este sabio conocimiento abre muchas puertas en el mercado laboral pues es un perfil difícil de encontrar ya que es tal su grado de importancia que las compañías hoy invierten grandes sumas de dinero en la búsqueda y contratación de personas con este perfil.

Si el big data y el business analytics ya era rentable por el solo hecho de manejar esta novedosa información, este sistema es esa parte que deja aún más especial y mejor al profesional que realizar esta especialización.

El manejo de sistemas de bases de datos es imprescindible para los profesionales del Big Data, que no solo deben analizar e interpretar los datos, sino también gestionarlos.

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